（僅供參考）

一、產品簡介

具備主流且多量化產品預測分析功能，基于電機完成數據建模分析、數據處理，可完成數學AI+大數據應用類教學及科研。

二、功能說明

該裝備以三相電機為基礎，結合電壓控制、電流控制、方向控制、阻尼控制、二軸阻尼、溫度、轉速等組成電機運動模型，能模擬電機運轉正常、非正常情況，可快速完成環境的轉換和場景搭建功能，能極大優勢快速獲取相關具備可預測性數據，完成相應的課程開展及創新型技術開發。

結合樹至云互聯網云平臺、智能網關進行各項指標數據采集，云平臺檢測、顯示實時、存儲采集數據，進行數據趨勢、算法的總結輸出。

通過對采集到的數據進行分析、反復驗證，得出電機數據模型和算法。

該裝備采用落地式結構設計，配備墊腳，具備穩定性，內部集成工業控制、數據采集等技術類教學基礎零部件（PLC、變頻器、傳感器），除數據后處理功能外，同樣可支撐電機拖動、傳感器應用、物聯網、PLC等相關課程的開展。

模型訓練：將得出的數據模型和算法應用至樹至云平臺，各類采集數據通過平臺算法后，觀測和檢測電機模型曲線趨勢，是否能有效預測電機可能存在的某方面的故障，進而達到預測性維護的目的。

參數優化：針對上個環節，不斷調整電機預測性維護算法公式，不斷優化算法公式，必要時可對云平臺進行二次開發，增加電機的故障預測性維護模型或算法，以實現電機的預測性維護目的。

強有力支撐數據AI分析課程的開展。設備數據的采集，在工業應用上，被稱為最基礎的應用，大量數據的匯集和提取其關鍵且有價值的數據鏈，并將其應用于反饋控制，才能算是算法建立后的最終目的。該裝備所具備的環境搭建、改造、模擬、數據可視化、數據可應用、模式復制、模式轉換、數據應用、AI算法等多項功能可滿足數據后處理的要求及條件，所配部件能符合工業互聯網應用及技術相關專業的課程開設，能極大方便教學開展和科研應用。